Чистим семантическое ядро от мусора в два клика

Понравился пост? Поделитесь!

Все, кто собирает семантику, сталкивается с проблемой – не целевые (мусорные) слова, которые очень муторно вычищать, чтобы получить финальный список ключевых слов, пригодный для работы.
Мы так же сталкиваемся с этим каждый день и надо сказать, что нам это порядком надоело. Мы решили на корню решить эту проблему раз и навсегда.
Мы автоматизировали этот процесс.
Сегодня мы расскажем о нашей новой разработке, которая с прошлой недели вошла в состав Rush Analytics.

Как обычно чистят семантическое ядро от мусора?

На практике обычно это происходит так: оптимизатор/специалист по контекстной рекламе идет в MS Excel, делает фильтр в столбце с ключевыми словами и поочередно вбивает туда стоп-слова:
«бесплатно», «ВК», «вконтакте», «онлайн», «реферат» и прочие. Много стоп слов. И так по кругу долгие часы.

фильтрация стоп-слов в MS Excel
Почему же это такой муторный процесс?

Гео-запросы - главная головная боль любого SEO-специалиста

Да-да у многих сейчас, наверное, вспотели ладошки т.к. вы вспомнили долгие часы очистки запросов вида «…спб», «…екб», «… в казани», «…самара». И когда вроде уже все готово – находятся все новые и новые городки, о которых даже не подозреваешь :)

Мы нашли решение – сделали готовые списки стоп-слов по гео-запросам.

Как это работает? Вам достаточно выбрать свой целевой город и все запросы, в которых содержится гео-указания (названия городов) отличные от целевого города будут автоматически удалены в отдельный список.

Выглядит это так:

фильтрация гео стоп-слов
Просто выберите свой целевой город.
Важный нюанс: мы заранее добавили в базу все устоявшиеся сокращения городов вида «екб», «спб», «Питер» и т.д. Все словоформы (склонения) городов так же учитываются автоматически.

Все самые популярные стоп-слова всегда под рукой - в 1 клик

Мы так же составили обширные списки популярных мусорных слов по различным тематикам – практически на все случаи жизни – теперь можно в один клик отсеять, например, все ключевые слова с интентом «бесплатно» или «отзывы» или «фотографии и изображения».

Выглядит это так:

готовые списки стоп-слов Rush Analytics


Полный список тематик и направлений, стоп-слова по которым мы подготовили:
  • Универсальный
    Общий список стоп слов подходящий для всех тематик
  • Халява
    Все, что связано со словом "Бесплатно"
  • Визуализация
    Все, что связано с изображениям, видео, фотографии и рисованием
  • Социальные сети
    Список названий популярных соц. сетей
  • Ремонт
    Ремонт, инструменты, поломки, запчасти
  • Софт
    Компьютерные игры, софт, драйвера, ключи
  • БУ
    Все связанное с «бу», старым, бывшим
  • Самодеятельность
    Работа на дому, "своими руками", - некоммерческий мусор
  • Счет-калькуляция
    Стоп-слова по расчетам, калькуляторам, коэффициентам
  • Юмор-приколы
    Юмор, приколы, анекдоты
  • Порно
    Русские и английские стоп-слова по теме эротика, порно, секс
  • Лечение
    Стоп-слова по лечению и самолечению, методологиям и болезням
  • Транзакции
    Стоп-слова по продажам, покупкам, бронированию, заказам
  • Оптовые
    Стоп-слова по опту, рознице, закупкам
  • Отзывы и смежное
    Стоп-слова по отзывам, жалобам, мнениям
  • Вопросы и инфо запросы
    Стоп-слова по вопросам: что, кто, какой, где
  • Аренда
    Стоп-слова по аренде, посуточной аренде, прокату
  • Крупные интернет магазины
    Названия интернет магазинов
  • Авто (Beta)
    Названия марок и моделей автомобилей
  • Животные (Beta)
    Список животных
  • Женские имена
    Большой список женских имен
  • Районы Москвы
    Стоп-слова по районам Москвы
  • Рецепты еды
    Стоп-слова по названиям блюд и рецептам
  • Цвета
    Большой список названий цветов
  • Материалы (ткань)
    Названия тканей
  • Характеристики
    Характеристики предметов (размер, вес, большой, длина…)


Работаете с редкими тематиками? Не проблема – заточите все под себя

Конечно же, мы предусмотрели, чтобы вы могли добавить свои списки стоп-слов в сервис, чтобы они всегда были под рукой и не нужно было 1000 раз повторять операцию CTRL+C, CTRL+V.

Просто нажмите «Добавить свой список стоп-слов», введите запросы и пользуйтесь своим списком стоп-слов при сборе подсказок, Wordstat и в кластеризации.


собственные списки стоп-слов Rush Analytics

Профессиональные опции для опытных специалистов

Теперь в функционале стоп-слов доступны эксперт-опции:

Символьное совпадение
В данном случае если вы введете стоп-слово "бу"
Будут удалены ключевые слова:
  • "бу холодильник"
  • "холодильник бу"
  • "купить бу холодильник"
  • "бублик"
  • "бумеранг"
  • "бумага"


Фразовое соответствие
В данном случае если вы введете стоп-слово "бу"
Буду удалены ключевые слова:
  • "бу холодильник"
  • "холодильник бу"
  • "купить бу холодильник"
но не:
  • "бублик"
  • "бумеранг"
  • "бумага"
Если вы используете много стоп-слов – КРАЙНЕ рекомендуем использовать фразовое соответствие.

Где работает функционал?

Поисковые подсказки – здесь стоп-слова работают как «фильтр на лету» - как только мы встречаем подсказку, содержащую стоп-слова – мы сразу же отбрасываем ее в отдельный список «удалено по стоп-словам» и дальше не собираем эту ветку подсказок, переходим к следующему слову.

Сбор Wordstat – здесь стоп-слова работают как пред-фильтр – мы ищем в веденных вами ключевых словах ненужные ключевые слова и удаляем их еще ДО сбора данных

Кластеризация – здесь стоп-слова работают аналогично модулю Wordstat – как пред-фильтр.

Уверены, что теперь, с помощью Rush Analytics, когда вы садитесь делать семантическое ядро у вас:

А) Будет позитивный настрой на продуктивную работу без рутины
Б) Будет в 10 раз меньше работы по очистке семантического ядра от мусора.
Ждем ваши вопросы и предложения в комментариях. Уже завтра порадуем новым релизом ;)
Автор: 
Олег Шестаков, руководитель Rush Analytics
Категория: 
Понравился пост? Поделитесь!