Our website collects cookies and IP address, for the convenience of your work. If you do not want this data to be processed, then you must leave the site.
Согласен

Еще не зарегистрированы?

Готовые базы стоп-слов уже внедрены в наш функционал. Посмотреть описание функционала можно здесь

Каждого, кто собирает семантическое ядро, посещает мысль "так, сейчас я спаршу 10000 ключевых слов, удалю 7000 мусора и посмотрю с чем там можно работать?" - Да, такова реальность работы с ключевыми словами :)

Команда Rush Agency ежедневно подбирает десятки тысяч ключевых слов для наших клиентов и у нас накопился обширный опыт по работе со стоп-словами ("мусорными" ключевыми словами), которым хотим с вами поделиться в этом руководстве.

В самом начале разработки Rush Analytics, после сбора поисковых подсказок, мы вручную вычищали весь "мусор" используя хитрые фильтры в Excel или регулярные выражения в Notepad++. Это отнимало кучу времени и мы добавили в Rush Analytics функционал, который вырезает все ненужные ключевые слова "на лету".

Давайте разберемся как "мусор" попадает в нашу семантику



Есть много различных типов нежелательных стоп-слов, которые можно собрать при парсинге ключевых слов и они отличаются от тематики к тематике.
Для интернет-магазинов это вся "не коммерция" вида "бесплатно", "даром", "вконтакте", "майнкрафт", а также ключевые слова, которые содержат гео-указатели не целевых регионов и городов.
Для информационных тематик стоп-слова могут быть совсем иными - например - наоборот все коммерческие интенты.

Ниже приведены основные группы стоп-слов, которые встречаются при работе с семантикой:
  • Для коммерческих сайтов - все некоммерческие интенты: "бесплатно", "даром", "инструкция", "скачать" и прочие
  • Для любой тематики: бренды конкурентов, как в русскоязычном написании, так и в англоязычном
  • Ключевые слова, связанные с онлайн-играми и соц.сетями: "vk", "вконтакте", "одноклассники", "майнкрафт", "WOW", "Linage". Мы встречали слова вида "Купить лук жестокого орка WOW" с сумасшедшей частотностью. Но запрос для интернет-магазина луков и арбалетов совсем не целевой
  • Для любой коммерции - всё не целевое ГЕО. Пример: "профнастил в СПБ" для московского сайта
  • Различные запросы, связанные с программным обеспечением "торрент", "torrent" + уйма по названиям ПО
  • Пошлости, порно - каждый из нас встречал много смешных порно-запросов :)

Rush Analytics решает проблему мусорных ключевых слов следующим образом:


  1. У нас есть форма для ввода стоп-слов.

    Мы установили этот функционал в поисковых подсказках и сборе ключевых слов из Wordstat, Кластеризации и проверке запросов .

    Работает это так: как только наш парсер встречает подсказку со стоп-словом - он вырезает эту подсказку и прекращает любой перебор этой "ветки подсказок". Иными словами - если вы ввели стоп-слово "вконтакте" - ни один запрос с этим словом не попадет в итоговый список подсказок, а так же не будет собираться частотность ключевых слов по Wordstat, что сэкономит время сбора задачи и ваши рессурсы.


  2. Форма ввода стоп-слов есть и в кластеризации. Мы предусмотрели ситуацию, при которой вы можете загрузить "грязный" список ключевых слов в систему (например, из Яндекс Wordstat). Стоп-слова можно указать прямо при создании задачи. В кластеризации алгоритм работает следующим образом: еще до начала кластеризации все стоп-слова удаляются и кластеризуется только "чистый" список запросов. Это помогло нам существенно сэкономить время, нервы и деньги - поможет и вам! - вам не придется тратить баланс на кластеризацию "мусора".

  3. Очень важно!

    Мы добавили в веб интерфейс списки стоп слов и гео запросов, а так же сделали возможность загружать свои собственные списки стоп слов.

    Выглядит это так:

    фильтрация гео стоп-слов
    Просто выберите свой целевой город.
    Важный нюанс: мы заранее добавили в базу все устоявшиеся сокращения городов вида «екб», «спб», «Питер» и т.д. Все словоформы (склонения) городов так же учитываются автоматически.

    Все самые популярные стоп-слова всегда под рукой - в 1 клик

    Мы так же составили обширные списки популярных мусорных слов по различным тематикам – практически на все случаи жизни – теперь можно в один клик отсеять, например, все ключевые слова с интентом «бесплатно» или «отзывы» или «фотографии и изображения».

    Выглядит это так:

    готовые списки стоп-слов Rush Analytics




  4. Работаете с редкими тематиками? Не проблема – заточите все под себя

    Конечно же, мы предусмотрели, чтобы вы могли добавить свои списки стоп-слов в сервис, чтобы они всегда были под рукой и не нужно было 1000 раз повторять операцию CTRL+C, CTRL+V.

    Просто нажмите «Добавить свой список стоп-слов», введите запросы и пользуйтесь своим списком стоп-слов при сборе подсказок Яндекса, в парсере Wordstat и в Кластеризации.


    собственные списки стоп-слов Rush Analytics

    Профессиональные опции для опытных специалистов

    Теперь в функционале стоп-слов доступны эксперт-опции:

    Символьное совпадение
    В данном случае если вы введете стоп-слово "бу"
    Будут удалены ключевые слова:
    • "бу холодильник"
    • "холодильник бу"
    • "купить бу холодильник"
    • "бублик"
    • "бумеранг"
    • "бумага"

    Внимательно проверяйте каждое ваше стоп слово, если вы используете эту опцию чтобы не было совпадений с запросами так как они могут быть удалены.
    Обратите внимание на "Эксперт опции" стоп-слов - по умолчанию применяется символьное соответствие. Пример частой ошибки в стоп словах: стоп слово “тв” удалит все запросы в которых встречается сочетание букв “тв” (тверь, твердый, твитер, растворитель,…). Соответственно стоп слово “с” удалит все запросы в которых есть буква “с”.

    Фразовое соответствие
    В данном случае если вы введете стоп-слово "бу"
    Буду удалены ключевые слова:
    • "бу холодильник"
    • "холодильник бу"
    • "купить бу холодильник"
    но не:
    • "бублик"
    • "бумеранг"
    • "бумага"
    Что бы не потерять нужные подсказки выбирайте "Фразовое соответствие в эксперте опции стоп-слов.

Главная / FAQ / Еще не зарегистрированы?