Our website collects cookies and IP address, for the convenience of your work. If you do not want this data to be processed, then you must leave the site.
Согласен

Автоматическая кластеризация
(группировка) ключевых слов

Кластеризация на основе поисковой выдачи (ТОП10) - самый совершенный способ автоматического построения структуры сайта. Группировка ключевых слов может распределить ключевые слова по страницам сайта так, чтобы получить максимум SEO-трафика и максимально эффективно запустить PPC кампании.
Кластеризация
на основе вашей локации
Группировка ключевых слов доступна для поисковых систем Яндекс и Google любой страны, города и на всех языках.
Уникальный
алгоритм сбора данных
Сервис использует уникальный алгоритм кластеризации для каждой поисковой системы. Группировка происходит методом Hard и Soft.
Создание
структуры
сайта
Кластеризация семантического ядра позволяет сформировать логическую структуру сайта, распределив ключевые слова по страницам.
Один из самых быстрых сервисов кластеризации запросов
Семантическое ядро для сайта средних размеров готово в течение 3-4 минут.
Поможем избежать ошибок SEO кампании
Ручная кластеризация неизбежно приводит к ошибкам, так как необходимо одновременно учитывать огромное количество данных. Наш алгоритм справляется с задачей быстро и практически безошибочно.
Избавьтесь от рутины при построении структуры сайта
Автоматизированная кластеризация создаст группы ключевых слов, подберет для них посадочные страницы и дополнительно расширит семантическое ядро собранными подсветками.
 
Преимущества кластеризации в Rush Analytics
Используя семантическое ядро от Rush Analytics, вы получаете рост позиций сайта и трафика
Наши алгоритмы парсинга обновляются с каждым апдейтом поисковых систем
Помимо готового ядра, вы получаете список лидеров тематики, URL лучшего конкурента для каждой группы запросов и подсветки из сниппетов выдачи
Компании
которые нам доверяют
 
Сгруппируйте ключевые слова прямо сейчас
Сгруппировать сейчас
Еще крутые
возможности
Проверка позиций
Точная проверка позиций в Яндекс и Google - только реальная выдача поисковых систем
Узнать подробней
Сбор поисковых подсказок
Максимально быстрый подбор ключевых слов - 200 подсказок в секунду
Узнать подробней
Сбор Wordstat
Облачный сервис, больше никаких прокси и антикапчи. Просто нажмите кнопку “Начать сбор данных”
Узнать подробней
Проверка индексации
Феноменальная скорость проверки - 100000 URL в течение часа
Узнать подробней
Текстовый анализатор
Уникальный алгоритм проверяет все зоны страницы, а не только текст.
Узнать подробней
 
 

Кластеризация
семантического ядра

Кластеризация ключевых слов – это автоматическое распределение запросов по тематическим кластерам (группам) на основе сходства поисковой выдачи Яндекс или Google. Кластеризация делается для решения следующих задач:

  1. Чтобы понять какие запросы нужно продвигать вместе и на одну страницу, а какие отдельно
  2. Чтобы превратить огромное количество запросов семантического ядра из «каши» в понятную и логичную структуру
  3. Чтобы сразу привязать целые группы запросов к уже существующим страницам на сайте и сделать продвижение максимально эффективным

Данный метод группировки запросов появился на рынке совсем недавно, но уже набрал большую популярность. В чем преимущества данного метода?

Преимущества
кластеризации

по методу топов

 
  • Однозначное определение запросов которые должны продвигаться на одну страницу и наоборот – запросов, которые никогда не продвинутся на одну страницу, несмотря на их схожесть
  • Учет синонимов и переформулировок – при группировке методом топов такие запросы как «спецодежда», «одежда для рабочих», «рабочая одежда» учтуться и привяжутся корректно, не потерявшись
 
  • Огромная скорость группировки запросов семантического ядра. В отличие от ручного разбора или разбора с помощью шаблонов в Excell, кластеризация по методу топов занимает считанные минуты, а не часы, дни, или недели

Недостатки
кластеризации

по методу топов

 
  • При низком качестве выдачи по запросу или в целом в тематике (много нерелевантных ответов, много форумов, присутствие дорвеев etc.) качество кластеризации пропорционально снижается
  • Трудность реализации данного метода группировки: необходим сложный многоступенчатый алгоритм, необходимо собирать очень много данных с выдачи

Кластеризация
запросов

в Rush Analytics

 

Создавая модуль кластеризации в Rush Analytics, мы старались сделать его максимально гибким и удобным, чтобы наше решение подходило для любой задачи и любой тематики, а именно:

  • Высокая скорость сбора и группировки запросов. Кластеризация семантического ядра, в зависимости от его объема займет от нескольких секунд до нескольких минут
  • Настраиваемая точность группировки – в зависимости от качества выдачи в вашей тематике и других факторов вы можете выбрать соответствующую точность кластеризации – от 3 до 8
  • Три алгоритма кластеризации:

А) По Wordstat – вершинами кластера (запросы, к которым будут привязываться остальные) становятся самые частотные запросы. Отлично подходит для информационных тематик.

Б) По маркерам– вы сами выбираете маркерные запросы, которые станут вершинами кластера. Отлично подходит для магазинов с преобладающим товарным спросом.

В) Гибридный алгоритм – маркеры указываются вручную, делается группировка запросов. Для запросов, которые не получилось привязать первым методом, автоматически выбираются вершины кластеров по Wordstat и производится повторная кластеризация. Данный метод позволяет достичь максимальной точности и полноты. Подходит для любых проектов
 

  • Простой и понятный интерфейс, в котором смогут разобраться как новички, так и опытные специалисты.
  • Отзывчивая служба поддержки. Если у вас возникнут любые технические проблемы или просто понадобится помощь по любому вопросу кластеризации, сбора подсказок или Wordstat, наша поддержка с удовольствием поможет вам.