Наш сайт использует cookie и данные об IP адресе для удобства вашей работы. Если вы не согласны - пожалуйста, покиньте сайт.
Согласен

Автоматическая кластеризация
(группировка) ключевых слов

Кластеризация на основе поисковой выдачи (ТОП10) - самый совершенный способ автоматического построения структуры сайта. Группировка ключевых слов может распределить ключевые слова по страницам сайта так, чтобы получить максимум SEO-трафика и максимально эффективно запустить PPC кампании.
Кластеризация
на основе вашей локации
Группировка ключевых слов доступна для поисковых систем Яндекс и Google любой страны, города и на всех языках.
Уникальный
алгоритм сбора данных
Сервис использует уникальный алгоритм кластеризации для каждой поисковой системы. Группировка происходит методом Hard и Soft.
Создание
структуры
сайта
Кластеризация семантического ядра позволяет сформировать логическую структуру сайта, распределив ключевые слова по страницам.
Один из самых быстрых сервисов кластеризации запросов
Семантическое ядро для сайта средних размеров готово в течение 3-4 минут.
Поможем избежать ошибок SEO кампании
Ручная кластеризация неизбежно приводит к ошибкам, так как необходимо одновременно учитывать огромное количество данных. Наш алгоритм справляется с задачей быстро и практически безошибочно.
Избавьтесь от рутины при построении структуры сайта
Автоматизированная кластеризация создаст группы ключевых слов, подберет для них посадочные страницы и дополнительно расширит семантическое ядро собранными подсветками.
 
Приемущества кластеризации в Rush Analytics
в себя
 
Используя семантическое ядро от Rush Analytics, вы получаете рост позиций сайта и трафика
 
Наши алгоритмы парсинга обновляются с каждым апдейтом поисковых систем
 
Помимо готового ядра, вы получаете список лидеров тематики, URL лучшего конкурента для каждой группы запросов и подсветки из сниппетов выдачи
Компании
которые нам доверяют
 
Сгруппируйте ключевые слова прямо сейчас
Сгруппировать сейчас
Еще крутые
возможности
Проверка позиций
Точная проверка позиций в Яндекс и Google - только реальная выдача поисковых систем
Узнать подробней
Сбор поисковых подсказок
Максимально быстрый подбор ключевых слов - 200 подсказок в секунду
Узнать подробней
Сбор Wordstat
Облачный сервис, больше никаких прокси и антикапчи. Просто нажмите кнопку “Начать сбор данных”
Узнать подробней
Проверка индексации
Феноменальная скорость проверки - 100000 URL в течение часа
Узнать подробней
Текстовый анализатор
Уникальный алгоритм проверяет все зоны страницы, а не только текст.
Узнать подробней
 
 

Кластеризация
семантического ядра

Кластеризация ключевых слов – это автоматическое распределение запросов по тематическим кластерам (группам) на основе сходства поисковой выдачи Яндекс или Google. Кластеризация делается для решения следующих задач:

  1. Чтобы понять какие запросы нужно продвигать вместе и на одну страницу, а какие отдельно
  2. Чтобы превратить огромное количество запросов семантического ядра из «каши» в понятную и логичную структуру
  3. Чтобы сразу привязать целые группы запросов к уже существующим страницам на сайте и сделать продвижение максимально эффективным

Данный метод группировки запросов появился на рынке совсем недавно, но уже набрал большую популярность. В чем преимущества данного метода?

Преимущества
кластеризации

по методу топов

 
  • Однозначное определение запросов которые должны продвигаться на одну страницу и наоборот – запросов, которые никогда не продвинутся на одну страницу, несмотря на их схожесть
  • Учет синонимов и переформулировок – при группировке методом топов такие запросы как «спецодежда», «одежда для рабочих», «рабочая одежда» учтуться и привяжутся корректно, не потерявшись
 
  • Огромная скорость группировки запросов семантического ядра. В отличие от ручного разбора или разбора с помощью шаблонов в Excell, кластеризация по методу топов занимает считанные минуты, а не часы, дни, или недели

Недостатки
кластеризации

по методу топов

 
  • При низком качестве выдачи по запросу или в целом в тематике (много нерелевантных ответов, много форумов, присутствие дорвеев etc.) качество кластеризации пропорционально снижается
  • Трудность реализации данного метода группировки: необходим сложный многоступенчатый алгоритм, необходимо собирать очень много данных с выдачи

Кластеризация
запросов

в Rush Analytics

 

Создавая модуль кластеризации в Rush Analytics, мы старались сделать его максимально гибким и удобным, чтобы наше решение подходило для любой задачи и любой тематики, а именно:

  • Высокая скорость сбора и группировки запросов. Кластеризация семантического ядра, в зависимости от его объема займет от нескольких секунд до нескольких минут
  • Настраиваемая точность группировки – в зависимости от качества выдачи в вашей тематике и других факторов вы можете выбрать соответствующую точность кластеризации – от 3 до 8
  • Три алгоритма кластеризации:

А) По Wordstat – вершинами кластера (запросы, к которым будут привязываться остальные) становятся самые частотные запросы. Отлично подходит для информационных тематик.

Б) По маркерам– вы сами выбираете маркерные запросы, которые станут вершинами кластера. Отлично подходит для магазинов с преобладающим товарным спросом.

В) Гибридный алгоритм – маркеры указываются вручную, делается группировка запросов. Для запросов, которые не получилось привязать первым методом, автоматически выбираются вершины кластеров по Wordstat и производится повторная кластеризация. Данный метод позволяет достичь максимальной точности и полноты. Подходит для любых проектов
 

  • Простой и понятный интерфейс, в котором смогут разобраться как новички, так и опытные специалисты.
  • Отзывчивая служба поддержки. Если у вас возникнут любые технические проблемы или просто понадобится помощь по любому вопросу кластеризации, сбора подсказок или Wordstat, наша поддержка с удовольствием поможет вам.