Сегодня мы в Rush Analytics до конца реализовали поддержку всех операторов Wordstat.
Зачастую Вордстат может сильно облегчить задачу сбора семантики, особенно на начальном этапе, поэтому грамотное использование операторов на старте обязательно.
Какие операторы поддерживает Вордстат?
Давайте для начала рассмотрим все поддерживаемые операторы.
| Оператор | Описание | Пример использования |
| “кавычки” | Число показов только данного запроса с учетом всех окончаний и порядка слов | “купить телефон” |
| ! восклицательный знак | Фиксирует окончание слова | купить !телефон |
| + плюс | Поиск запросов с предлогами и союзами | телефон +для детей |
| – минус | Исключение стоп-слов из выдачи | купить телефон -ремонт |
| | вертикальная черта | Получение запросов по нескольким условиям | купить (iphone|samsung) |
| () скобки | Группировка условий для создания сложных запросов | купить (iphone|samsung) +для детей |
Это была теоретическая часть, чтобы освежить знания. Теперь давайте разберем конкретные кейсы с данными операторами и их комбинациями.
Комбинирование операторов существенно повышает эффективность работы с Wordstat. Рекомендуется начинать с простых запросов и постепенно усложнять их для очистки от нерелевантных результатов.
Используйте парсер Wordstat от Rush Analytics для эффективного сбора и анализа ключевых слов из Вордстата. Оптимизируйте свою работу с ключевыми запросами и улучшите результаты вашего SEO-подхода! Узнать больше информации и начать использовать наш парсер можно здесь.
Переходим к практике
Начнем от простого к сложному и постараемся рассмотреть типичные ситуации, с которыми многие сталкиваются при сборе ключевых слов из Wordstat.
“Эффективное использование операторов Wordstat может сократить время на сбор и анализ ключевых слов на 40-60%. Операторы позволяют точно настроить запрос и сразу получить релевантную выборку, что особенно важно при работе с крупными проектами и многостраничными сайтами.”
Джеймс МаттернSEO-аналитик в Moz
Кейс №1
Бывают такие тематики, в которых основная частотная семантика начинается от 3-4 слов и выше. Одной из них являются микрозаймы. Как вытащить из вордстата только четырехсловные запросы? А очень просто – тут нам поможет оператор кавычек
Почему так происходит? Все очень просто. Указывая оператор «Кавычки» вы говорите Вордстату – покажи мне ограниченный по длине диапазон слов, которые включают в себя слова, указанные в кавычках. Так как мы указали 4 раза слово «микрозайм» – то мы получаем всех четырехсловные запросы, с содержанием данного слова.
Если у вас основной запрос тематики двухсловный, например «натяжные потолки», то вам нужно будет указать “натяжные потолки потолки” или “натяжные натяжные потолки” – и получить все 3-х словные запросы по вашей тематике.
Согласно исследованию Ahrefs, SEO-специалисты, использующие комбинации операторов в работе с ключевыми словами, в среднем на 53% быстрее создают релевантное семантическое ядро по сравнению с теми, кто не применяет эти техники. 78% профессионалов отмечают, что правильно составленные запросы с операторами дают им более качественный материал для кластеризации и дальнейшего анализа.
Читайте также: Сбор подсказок Яндекса
конверсии вашего сайта
в Яндекс-Директ
Уже скачали 1348 раз
Кейс №2
Второй практический пример – нам надо получить маркерные запросы для категории «Стиральные машины Samsung», по которым мы в дальнейшем будем собирать облако запросов и делать теговые страницы. Так как искать данную категорию могут по разным написаниям запросов – стиральная машина, стиральная машинка, Samsung, Самсунг – нам нужно сделать соответствующую регулярку в Вордстате и в 1 клик получить все запросы для данной категории:
стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности
При работе с категорией товаров всегда добавляйте в стоп-слова: “ремонт”, “отзывы”, “инструкция”, “форум”, чтобы отфильтровать информационные запросы и сосредоточиться на коммерческих.
Также были добавлены базовые стоп слова, чтобы не получать мусорные запросы.
Rush-Analytics уже сегодня
7-ми дневный бесплатный доступ к полному функционалу. Без привязки карты.
Попробовать бесплатно
Кейс №3
Очень часто бывают такие тематики, которые содержат очень много смешанных интентов, на чистку которых в дальнейшем уходит очень много времени. Один из таких примеров – продажа компьютеров. Если мы вобьем «купить компьютер» в Вордстат – то соберем кучу ненужного, например: «купить монитор для компьютера», «купить клавиатуру для компьютера» и т.д.
Чтобы собрать только нужные нам маркеры нам нужно просто зафиксировать словоформу и подать запрос в Вордстат «купить !компьютер» и получить уже запросы без лишних интентов.
“Использование восклицательного знака для фиксации словоформ является одним из недооцененных приемов в работе с Wordstat. Наш анализ показывает, что этот оператор может сократить количество нерелевантных запросов в выборке на 30-45%, что значительно экономит время на последующую ручную чистку семантики.”
Кайл РуфДиректор по SEO в Searchmetrics
Читайте также: Как быстро выгрузить поисковые запросы из Яндекс Метрики
Кейс №4
Допустим, перед нами стоит задача быстро собрать теги для категории «Смартфоны» и у нас нет времени чистить огромное облако запросов данной категории от мусора. Чаще всего тегами являются 2 типа интентов – характеристика объекта (белый смартфон, мощный смартфон) и по назначению объекта (смартфон для пожилых, смартфон для девушки). С помощью Вордстата мы можем легко собрать теги 2-го типа – по назначению, так как все такие запросы содержат предлоги. Исходя из этого мы делаем следующую регулярку:
смартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото
Так же указываем базовые стоп слова, чтобы не собирать мусор.
Сразу видны будущие теги – смартфоны на андроиде, с мощным аккумулятором, с хорошей камерой и т.д. Естественно у каждого могут быть индивидуальные проблемы и текущие кейсы не подойдут для решения вашей задачи, но включив логику, вы всегда можете видоизменить наши примеры под ваши нужды.
С помощью Rush Analytics можно настроить работу с запросами для интернет-магазина, а МойСклад поможет автоматизировать ведение складского учета для предприятий малого и среднего бизнеса. Все приведенные выше примеры работают в нашем парсере Wordstat – можете сами в этом убедиться.
