Операторы Wordstat — как работать с ними эффективно

Какие операторы поддерживает Вордстат?

Давайте для начала рассмотрим все поддерживаемые операторы:

• “кавычки” – число показов только данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов в запросе.

• ! восклицательный знак – данный оператор фиксирует окончание слова.

• + оператор «Плюс» — оператор будет полезен для поиска запросов с предлогами и союзами.

• — оператор «Минус» — думаю многим знакомый оператор, поможет вам избавиться от стоп слов и получить только нужные запросы.

• | оператор «Или» — так же еще один полезный оператор, который позволит вам получить запросы сразу по нескольким условиям. Например – купить машину (недорого|ваз)

• () оператор «Группировка» — в совокупности с оператором «Или» позволит делать вам полезные регулярки и извлекать запросы по комбинированным условиям.

Это была теоретическая часть, чтобы освежить знания. Теперь давайте разберем конкретные кейсы с данными операторами и их комбинациями.

Переходим к практике

Начнем от простого к сложному и постараемся рассмотреть типичные ситуации, с которыми многие сталкиваются при сборе ключевых слов из Wordstat.

Кейс №1

Бывают такие тематики, в которых основная частотная семантика начинается от 3-4 слов и выше. Одной из них являются микрозаймы. Как вытащить из вордстата только четырехсловные запросы? А очень просто – тут нам поможет оператор кавычек

Почему так происходит? Все очень просто. Указывая оператор «Кавычки» вы говорите Вордстату – покажи мне ограниченный по длине диапазон слов, которые включают в себя слова, указанные в кавычках. Так как мы указали 4 раза слово «микрозайм» – то мы получаем всех четырехсловные запросы, с содержанием данного слова.

Если у вас основной запрос тематики двухсловный, например «натяжные потолки», то вам нужно будет указать “натяжные потолки потолки” или «натяжные натяжные потолки» – и получить все 3-х словные запросы по вашей тематике.

Читайте также: Сбор подсказок Яндекса

Кейс №2

Второй практический пример – нам надо получить маркерные запросы для категории «Стиральные машины Samsung», по которым мы в дальнейшем будем собирать облако запросов и делать теговые страницы. Так как искать данную категорию могут по разным написаниям запросов – стиральная машина, стиральная машинка, Samsung, Самсунг – нам нужно сделать соответствующую регулярку в Вордстате и в 1 клик получить все запросы для данной категории:

стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности

Также были добавлены базовые стоп слова, чтобы не получать мусорные запросы.

Кейс №3

Очень часто бывают такие тематики, которые содержат очень много смешанных интентов, на чистку которых в дальнейшем уходит очень много времени. Один из таких примеров – продажа компьютеров. Если мы вобьем «купить компьютер» в Вордстат – то соберем кучу ненужного, например: «купить монитор для компьютера», «купить клавиатуру для компьютера» и т.д.

Чтобы собрать только нужные нам маркеры нам нужно просто зафиксировать словоформу и подать запрос в Вордстат «купить !компьютер» и получить уже запросы без лишних интентов.

Читайте также: Как быстро выгрузить поисковые запросы из Яндекс Метрики

Кейс №4

Допустим, перед нами стоит задача быстро собрать теги для категории «Смартфоны» и у нас нет времени чистить огромное облако запросов данной категории от мусора. Чаще всего тегами являются 2 типа интентов – характеристика объекта (белый смартфон, мощный смартфон) и по назначению объекта (смартфон для пожилых, смартфон для девушки). С помощью Вордстата мы можем легко собрать теги 2-го типа – по назначению, так как все такие запросы содержат предлоги. Исходя из этого мы делаем следующую регулярку:

смартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото 

Так же указываем базовые стоп слова, чтобы не собирать мусор.

Сразу видны будущие теги – смартфоны на андроиде, с мощным аккумулятором, с хорошей камерой и т.д. Естественно у каждого могут быть индивидуальные проблемы и текущие кейсы не подойдут для решения вашей задачи, но включив логику, вы всегда можете видоизменить наши примеры под ваши нужды.

С помощью Rush Analytics можно настроить работу с запросами для интернет-магазина, а МойСклад поможет автоматизировать ведение складского учета для предприятий малого и среднего бизнеса. Все приведенные выше примеры работают в нашем парсере Wordstat – можете сами в этом убедиться. 🙂