Попробовать бесплатно
  • ✍️ Копирайтинг
  • ✏️ Контент
  • 👽 SEO-оптимизация
  • 🗝 Семантика

LSI ключевые слова: что это такое, как собрать и использовать фразы в SEO

  • 9 декабря 2021
  • 7 мин.
  • 36858

LSI фразы (Latent Semantic Indexing) – это ключевые слова, семантически связанные с основным, фокусным ключевым словом. Являются частью алгоритма LSA, который расшифровывается как “латентно-семантический анализ“. LSA появился в 1988 году в США благодаря инженерам, применившим его для индексирования текстов и представления баз данных. Позже данный метод использовался для анализа знаний школьников в США.  

Что такое LSI

LSI ключевые слова являются неотъемлемой частью современного SEO, поскольку они позволяют создавать естественные тексты, которые соответствуют поисковым намерениям пользователей. Они помогают поисковым системам понять контекст и тематику страницы без необходимости точного совпадения ключевых слов.

Билл Славски,директор по контент-маркетингу в Search Engine Journal

Многие считают, что LSI-слова – это только синонимы. На самом деле, это любые ключевые слова, которые появляются в результатах поиска вместе с заданным ключевым словом, потому что имеют один и тот же смысл. Например, “apple” и “itunes” являются ключевыми словами LSI, поскольку имеют один и тот же контекст и часто встречаются вместе. 

важно запомнить

LSI ключевые слова — это не только синонимы, но и любые семантически связанные слова, которые помогают поисковым системам понять контекст страницы и определить ее релевантность поисковым запросам.

Таким образом LSI ключевые слова можно поделить на два вида: 

  • синонимические (sLSI);
  • релевантные (rLSI).
данные

Согласно исследованию Backlinko, проведенному в 2023 году, страницы с семантически релевантными ключевыми словами (LSI) имеют на 57% больше органического трафика по сравнению со страницами, оптимизированными только под основные ключевые слова.

Латентно-семантическое индексирование (LSI) – семантический алгоритм, который индексирует и находит тематически связанные фразы и слова, формируя таким образом своеобразный “хвост запросов” или, как их еще называют, лонгтейлы.  LSI алгоритм лежит в основе современных поисковиков. Робот анализирует веб-страницы и определяет те слова, которые наиболее часто употребляются вместе на веб-страницах. Это и есть LSI ключи. 

LSI и поисковые алгоритмы

Массовый интерес к LSI пришел после того, как Яндекс анонсировал алгоритм “Палех, который находил слова по cмыслу, используя нейронные связи. Таким образом, копирайтеры стали писать уже не просто SEO-оптимизированные тексты, основанные на технической составляющей (например, плотность кл. слов, тошнота и т.д.), а высококачественные и полезные LSI-тексты, которые содержат все логические “оттенки” основного самого частотного ключевого слова (маркерного запроса) и охватывают весь его ассоциативный ряд, за счет чего полностью удовлетворяют запрос пользователя. Для поисковика, конечно же, LSI является очень ценным. Со временем у Яндекс появился алгоритм “Королев” – это следующий алгоритм на основе нейронных связей. А в Google в 2013-м появился “Колибри” (Hummingbird) – начиная с этого момента Google начал лучше обрабатывать запросы на естественном языке. 

Эволюция поисковых алгоритмов
АлгоритмПоисковая системаКлючевая особенность
Палех (2016)ЯндексПонимание смысла
Королев (2017)ЯндексУлучшенное понимание пользовательских запросов
Hummingbird (2013)GoogleОбработка запросов на естественном языке
BERT (2019)GoogleДвунаправленное понимание контекста

Современные алгоритмы поисковых систем, такие как BERT от Google и нейронные сети Яндекса, используют элементы LSI и продвинутые технологии машинного обучения для более глубокого понимания контекста и смысла контента. Это подчеркивает важность создания семантически богатого контента, который соответствует поисковым намерениям пользователей.

Даниэль Ньюман,ведущий аналитик в Futurum Research
Присоединяй­тесь к
Rush-Analytics уже сегодня

7-ми дневный бесплатный доступ к полному функционалу. Без привязки карты.

Попробовать бесплатно
Присоединяй­тесь кRush-Analytics уже сегодня

Как парсить LSI ключи

Как парсить ключи

Поисковики поняли, что LSI наиболее точно нацелены на интент и удовлетворяют запрос пользователя и начали выводить их в подсказках в поле поиска, после заданного ключевого слова:

Поисковые подсказки Google и Яндекс зависят от региона пользователя и дают разные результаты, так как имеют различия в алгоритмах. Но все они содержат LSI ключевые слова, а поэтому являются обязательным источником семантики при составлении семантического ядра онлайн. Подробнее о том, как формируются подсказки в Яндекс – тут

Подсказки обновляются не реже одного раза в день, хорошо показывают текущие тренды и с разных сторон “покрывают” запрос пользователя, в разы повышают релевантность текста и благодаря этому позволяют получить страницам дополнительный трафик. 

Собрать подсказки, включающие LSI, можно с помощью функционала Сбор поисковых подсказок:

Сбор подсказок Rush Analytics

Инструмент позволяет за считанные минуты собрать подсказки сразу из нескольких ПС – не только Яндекс и Google, но и даже подсказки Youtube:

Отмечу, что парсер также собирает блоки “Вместе ищут” и “Похожие запросы”:

На выходе, все подсказки вы получите в одном итоговом Excel-отчете. Собранные LSI ключевые слова полезно использовать во всех текстовых зонах страницы: Title, H1-H2, Description, Анкорах, Фрагментах, ALT изображений и т.д.

рекомендации

1. Распределяйте LSI ключи равномерно по всему тексту
2. Используйте LSI ключи в заголовках H2-H4
3. Включайте LSI ключи в первый и последний абзацы статьи
4. Добавляйте LSI ключи в подписи к изображениям
5. Применяйте LSI ключи в списках и таблицах
6. Используйте LSI ключи в meta-описаниях страницы

Выводы

LSI копирайтинг однозначно наиболее эффективный метод продвижения информационных сайтов, за LSI будущее алгоритмов ранжирования Яндекс и Google, которые продолжают внедрять принципы LSA/LSI. 

Итак, подытожим, что даст нам использование LSI:

  • с LSI вы сможете избавиться от переспама (например, “Баден-Баден”) и воды, задать нужный ритм в тексте – он будет содержательным, пользователь найдет то, что искал; 
  • видимость и позиции вашего сайта будут улучшаться по ряду низко- и высокочастотных запросов (LSI лонгриды будут усиливать основное ключевое слово, то есть высокочастотный маркерный запрос), страница будет отображаться в результатах поиска как для вашего основного ключевого слова, так и для всех его “хвостов”.
  • вы будете получать стабильный трафик по LSI-оптимизированным страницам;
  • благодаря релевантности, которую внесут LSI-ключи – поведенческие факторы будут улучшаться, а процент отказов уменьшится. В итоге вырастет траст вашего сайта, вместе с такими показателями как ИКС и PageRank, сайт с большей вероятностью попадет в ТОП.
Преимущества LSI запросов

Благодаря LSI ваш текст будет полностью целостным и органичным, отвечающий на запрос пользователя, а значит и требованиям поисковика.

Если у вас есть свои советы по SEO или замечания – пишите нам на электронную почту: support@rush-analytics.ru. Также рекомендуем воспользоваться автоматической кластеризацией запросов в Rush Analytics. 

ЭКСПЕРТНЫЙ СОВЕТ

Для максимальной эффективности LSI-оптимизации комбинируйте автоматический сбор ключевых слов с ручным анализом конкурентов из ТОП-10. Это позволит выявить уникальные семантические связи и создать действительно релевантный контент.

Будущее SEO-оптимизации неразрывно связано с пониманием семантических отношений между словами и фразами. Поисковые системы становятся все умнее в понимании контекста и намерений пользователей, что делает LSI-оптимизацию не просто опцией, а необходимостью для достижения высоких позиций в поисковой выдаче.

Кайл Руф,главный специалист по SEO в Moz
ИнструментФункциональностьПреимущества
Rush AnalyticsСбор LSI ключей, группировка, кластеризацияКомплексное решение, интеграция с другими инструментами
Google Keyword PlannerАнализ частотности, трендовТочные данные по запросам Google
Yandex WordstatПодбор ключевых слов, анализ частотностиТочные данные по запросам Яндекс
Эволюция работы с ключами
важно

По данным исследования SEMrush, проведенного в 2023 году, страницы с оптимальным количеством LSI ключевых слов (15-25 на каждые 1000 слов контента) показывают на 23% больше органического трафика по сравнению со страницами с недостаточным или избыточным количеством LSI ключей.

Для вас подарок! В свободном доступе до конца месяца
Получите подборку файлов
Для роста продаж с вашего сайта
Чек-лист по выбору SEO-подрядчика
5 шагов для быстрого роста
конверсии вашего сайта
Как проверить репутацию вашего бренда
Чек-лист по проверке рекламы
в Яндекс-Директ
Получить документы

Уже скачали 1348 раз


Руководитель Rush Analytics Дмитрий Цытрош
Просмотров
36858
Рейтинг
5,0/5
Оценить
Комментариев
1
Комментировать
Оцените статью Оценка анонимная
Комментарии
  1. Андрей
    24 декабря 2022 14:55

    слышал, что ручной сбор LSI слов следующий:
    По самому частотному запросу снять с ТОП-3 все тела сниппетов.
    Так ли это?

    1
    0
    Ответить
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован

Rush Analytics

Другие наши статьи

На страницу статей

Получите 7 дней бесплатного доступа

Здесь вы можете собрать поисковые подсказки из Яндекс, Google или YouTube

Зарегистрироваться