Семантическое ядро необходимо начать чистить еще на этапах его формирования.
Так как бывают запросы с большим количеством мусора.
К примеру, мы составляем ядро по женской одежде «парки пальто» – сюда могут попасть: парки Горького, победы и т.д., что для нас будет ненужным.
В нашем сервисе сейчас реализовано 2 функционала по очистке семантики от ненужных ключей.
- Стоп-слова есть в функционале сбора поисковых подсказок. Например, если вас не интересуют запросы со словом “бесплатно” – добавьте это слово в список стоп-слов и встретив это слово на любом уровне сбора подсказок – мы удалим его и не будем в дальнейшем перебирать фразы с этим словом – это существенно сбережет ваш бюджет.
- В функционале кластеризации так же есть стоп-слова.
Для чего это нужно? Представьте, что вы собрали 5000 ключевых слов из Wordstat и хотите их сгруппировать, а вручную чистить мусорные слова типа “бесплатно”, “скачать”, “майнкрафт” не хочется. В таком случае – просто добавьте их в список стоп-слов и еще до кластеризации запросов – мы их удалим и будем кластеризовать только эффективные и нужные запросы.
После кластеризации, если вы пропустили предыдущие шаги и мусор уже попал в вашу семантику. Рекомендуем поступать следующим образом.
Вручную, просто, удаляем все ненужные кластера. Мусорные слова будут группироваться в отдельные кластера. Они не перемешиваться с нужными вам, так как имеют разные URL, а это главное при формировании групп.