Попробовать бесплатно
  • 👽 SEO-оптимизация
  • 🔧 Алгоритмы поисковых систем

Сайты аффилиаты: что это за сайты и как их определить

  • 20 February 2025
  • 7 мин.
Affiliate websites

Сайты-аффилиаты — это “клоны” основного сайта, обычно принадлежащие одной компании или владельцу. Они имеют схожую тематику, продвигаются по одинаковым запросам и конкурируют за позиции в поисковой выдаче. Их цель — занять больше места в топе поисковых систем, чтобы увеличить охват аудитории и привлечь больше трафика.

Поисковые системы активно борются с сайтами-аффилиатами, которые пытаются занять несколько позиций в топе выдачи по одним и тем же запросам. За такие манипуляции Яндекс и Google могут серьезно понизить позиции сайта или полностью исключить его из индекса. Владельцам бизнеса важно уметь выявлять признаки аффилированности и вовремя устранять их, чтобы избежать санкций. В этой статье разберем, как определить аффилиат, какие инструменты использовать для проверки и что делать, если поисковые системы наложили фильтр за дублирующие сайты.

Что такое сайт-аффилиат

Affiliate site structure

Аффилиатами называют группу веб-ресурсов одной тематики, принадлежащих одному владельцу или группе связанных лиц. От обычных сайтов они отличаются несколькими признаками:

  • Продвижение по одинаковым поисковым запросам.
  • Схожий контент и структура страниц.
  • Общие контактные данные (телефон компании, адрес, email).
  • Размещение на одном IP-адресе или в одной подсети.
  • Использование одинаковых шаблонов дизайна.
  • Пересекающиеся данные в WHOIS (владелец домена, регистратор).
  • Общий хостинг или сервер.
  • Одинаковые товары/услуги по схожим ценам.

Поисковые системы определяют аффилированность автоматически, анализируя более 200 параметров. Яндекс и Google считают такие сайты попыткой манипулирования выдачей – когда один бизнес пытается занять несколько позиций в топе по важным запросам.

Важно понимать разницу между легальными и нелегальными аффилиатами. Например, региональные представительства крупной компании могут иметь разные сайты – это допустимо при условии уникального контента и разных контактных данных. А вот десять одинаковых платформ автосервиса с разными доменами, но одним адресом и телефоном – это явное нарушение, за которое последует наложение фильтров.

Важно! Даже частичное совпадение контактной информации или элементов оформления может стать причиной для более детальной проверки сайта.

Подходы поисковых систем к аффилиатам

Search engine guidelines

Google и Яндекс используют разные алгоритмы для определения и фильтрации сайтов-аффилиатов.

Особенности фильтрации в Яндексе

Яндекс применяет строгие санкции к аффилиатам:

  • При признаках аффилированности оставляет в выдаче только один сайт из группы.
  • Понижает все связанные сайты, кроме наиболее релевантного запросу.
  • Учитывает даже частичные совпадения в контактных данных.
  • Анализирует общие элементы оформления и верстки.
  • Отслеживает пересечения в контенте между сайтами.

Еще в 2020 году Яндекс ужесточил борьбу с аффилиатами, внедрив новые алгоритмы определения связей между ресурсами. Теперь поисковая система анализирует не только технические параметры, но и поведенческие факторы, а также историю развития сайта.

Подход Google к аффилиатам

Google проявляет большую лояльность при ранжировании связанных проектов:

  • Допускает присутствие нескольких ресурсов одного владельца в топе.
  • Основной акцент делает на качестве контента.
  • Может показывать разные сайты компании для разных регионов.
  • Учитывает поведенческие факторы пользователей.
  • Анализирует естественность ссылочного профиля.

Google позволяет развивать несколько проектов одновременно, если они предоставляют уникальную ценность и не нарушают правила поисковой оптимизации. Особенно лояльно система относится к региональным версиям сайта и разным языковым версиям одного бизнеса.

Причины появления и риски аффилиатов

Affiliate risks assessment

В погоне за лидерством в поисковой выдаче владельцы бизнеса часто выбирают создание аффилиатов как быстрый способ расширить присутствие в интернете. Основные причины появления таких ресурсов вполне понятны:

  • Желание занять больше позиций в топе.
  • Стремление обойти конкурентов количеством страниц.
  • Тестирование разных стратегий продвижения.
  • Страховка на случай блокировки основного домена.

Поисковики научились эффективно выявлять группы аффилиатов благодаря современным алгоритмам. За использование подобных схем следуют серьезные санкции: от понижения в выдаче до полного исключения из индекса всех связанных ресурсов. 

Использование аффилиатов влечет за собой серьезные риски для бизнеса:

  • Наложение фильтров поисковыми системами.
  • Существенные затраты на поддержку.
  • Потеря доверия клиентов.
  • Снижение эффективности маркетинговых кампаний.
  • Сложности с развитием единого бренда.

SEO-специалисты рекомендуют развивать один мощный ресурс. Качественный контент, удобный интерфейс и легальные методы продвижения обеспечат стабильный рост в поиске, уберегут от фильтров и укрепят позиции компании на рынке. При таком подходе риски аффилированности минимальны, а эффективность расходов на продвижение значительно выше.

Для вас подарок! В свободном доступе до конца месяца
Получите подборку файлов
Для роста продаж с вашего сайта
Чек-лист по выбору SEO-подрядчика
5 шагов для быстрого роста
конверсии вашего сайта
Как проверить репутацию вашего бренда
Чек-лист по проверке рекламы
в Яндекс-Директ
Получить документы

Уже скачали 1348 раз

Критерии определения аффилиатов

Affiliate site indicators

Яндекс и Google постоянно совершенствуют методы выявления аффилиатов, чтобы предотвратить манипуляции с поисковой выдачей. Учитываются следующие ключевые факторы:

  • Технические параметры. Системы анализируют общий IP-адрес, DNS-сервер, хостинг-провайдера и регистратора домена. Даже частичные совпадения в технической информации могут стать сигналом аффилированности сайта.
  • Контактные данные. Проверяются адреса, телефоны, email и другие реквизиты компании, указанные на сайтах. Особое внимание уделяется информации в WHOIS и данным на страницах контактов.
  • Контентное наполнение. Алгоритмы выявляют дублирующийся или похожий контент, одинаковый ассортимент, описания и цены товаров, схожие тексты на главных страницах и в разделах “О компании”.
  • Элементы дизайна. Оценивается схожесть визуального оформления, использование одинаковых шаблонов, совпадающих элементов навигации и верстки страниц.
  • Общие аккаунты в сервисах Яндекс и Google.  Если сайты управляются через одни и те же аккаунты в инструментах для вебмастеров (Яндекс Метрика, Яндекс Вебмастер, Google Analytics и Google Search Console), это также может указывать на их аффилированность.
  • Поведенческие факторы. Анализируются переходы пользователей между ресурсами, общие источники трафика и закономерности в поведении посетителей на связанных сайтах.
  • Коммерческие признаки. Учитываются пересечения в ассортименте, ценовой политике, условиях доставки и специальных предложениях компании.

Легальные способы использования нескольких сайтов

Legal website network

Владение несколькими сайтами может быть полностью легальным. Крупные компании часто запускают разные площадки для оптовых и розничных клиентов, развивают отдельные сайты для разных стран или создают специализированный проект под новый продукт. Поисковые системы положительно относятся к такому разделению, если между сайтами нет дублирующего контента, а связь компаний открыто декларируется.

Для легального использования нескольких ресурсов без признаков аффилиатов важно обеспечить уникальное позиционирование каждого ресурса и сделать так, чтобы сайты отличались целевой аудиторией, контентом или способами продвижения, решая при этом конкретные задачи бизнеса.

Методы проверки на аффилированность

Affiliation check tools

Для выявления сайтов-аффилиатов специалисты используют комплексный подход, сочетая автоматические инструменты и ручной анализ.

Проверка включает:

  • Анализ технических параметров через специальные сервисы.
  • Сравнение контента с помощью программ поиска дублей.
  • Исследование поведенческих факторов через системы аналитики.
  • Ручной анализ коммерческих показателей сайта.
  • Проверку источников трафика и ссылочного профиля.

Как определить наличие фильтра и его снятие

Filter removal process

При подозрении на фильтр важно провести комплексную диагностику сайта. Резкое падение позиций в поисковой выдаче, снижение трафика и исчезновение страницы из индекса – главные признаки наложения санкций. Особое внимание стоит обратить на предупреждения в панелях веб-мастеров Яндекса и Google.

Для снятия аффилиат-фильтра необходимо:

  • Провести полный аудит связанных проектов.
  • Обеспечить уникальный контент для каждого ресурса.
  • Разделить технические параметры площадок.
  • Создать отдельные стратегии продвижения.
  • Подать заявку на пересмотр в поисковые системы.

Особенности работы с несколькими сайтами

Multiple sites management

При управлении несколькими сайтами критически важно исключить риск попадания в список аффилиатов.

Основные рекомендации по работе для избежания фильтров:

  • Использование разных хостинг-провайдеров и IP-адресов.
  • Создание уникального контента для каждой площадки.
  • Разработка отдельных дизайн-макетов и шаблонов.
  • Формирование независимых стратегий SEO-продвижения.
  • Ведение отдельной аналитики для каждого веб-сайта.

Заключение

Работа с несколькими сайтами требует тщательного планирования и соблюдения требований поисковых систем, чтобы не попасть в список аффилиатов. При правильном подходе к разделению сайтов и открытом декларировании их связей можно избежать санкций и эффективно развивать разные направления бизнеса.


Руководитель Rush Analytics Дмитрий Цытрош

Экспертиза
Google Analytics, анализ данных, поисковый маркетинг, SEO, психология, поддержка клиентов, маркетинговые исследования.
Опыт работы
Google Analytics: анализ данных, создание пользовательских отчетов, настройка целей и воронок, отслеживание показателей электронной коммерции. Дмитрий также знаком с Google Tag Manager и использовал его для отслеживания событий и поведения пользователей на сайтах.

Анализ данных: различные инструменты, такие как Excel, SPSS и R, для анализа данных и получения выводов. Дмитрий также хорошо знаком со статистическим анализом и использовал его для выявления тенденций и закономерностей в данных.

Поисковый маркетинг (SEM) и SEO: опыт оптимизации рекламных кампаний для Google AdWords, Bing Ads и других платформ. Исследование ключевых слов, оптимизация страниц и создание ссылок для SEO.

Психология: образование в области социальной психологии, исследования потребительского поведения и принятия решений. Благодаря этому Дмитрий имеет более глубокое понимание того, как думают и ведут себя потребители, которое он применяет в своей работе в области маркетинга и поддержки клиентов.

Оказывая техническую поддержку клиентам, он проводит маркетинговые исследования для получения информации о потребностях и предпочтениях клиентов. Это позволяет лучше понимать поведение пользователей и предлагать эффективные решения их проблем.

Образование
Киевский университет туризма, экономики и права – менеджер – экономист
Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко – психолог, психотерапевт

Отраслевые мероприятия
Конференция Sempro в 2016 и 2018 годах

Просмотров
673
Рейтинг
0,0/5
Оценить
Комментариев
0
Комментировать
Оцените статью Оценка анонимная
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован

Rush Analytics

Другие наши статьи

На страницу статей

Получите 7 дней бесплатного доступа

Здесь вы можете собрать поисковые подсказки из Яндекс, Google или YouTube

Зарегистрироваться