В 2018 году появление BERT перевернуло мир поисковой оптимизации, а сейчас, в 2025 году, его современный наследник ModernBERT продолжает менять правила игры. Технология, позволяющая понимать контекст запросов, эволюционировала до такой степени, что повлияла не только на выдачу, но и на сам подход к созданию контента. В этой статье разберем, как алгоритм BERT трансформировался в ModernBERT и какие изменения принес в SEO-отрасль.
BERT: от искры к современному пламени
Что такое BERT? Простыми словами
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – революционная технология обработки естественного языка, представленная в 2018 году. В основе модели BERT лежит способность анализировать текст в двух направлениях одновременно (как слева направо, так и справа налево), что позволяет улавливать контекст всего предложения, а не отдельных слов.
Если говорить простым языком, до появления системы поисковые системы понимали фразы примитивно – искали отдельные ключевые слова и не всегда правильно интерпретировали их значение. Например, в запросе «парковка на возвышенности без бордюра» алгоритм мог проигнорировать слово «без» и выдать информацию о парковке с бордюром. BERT помог Google решить эту проблему.
Алгоритм BERT работает благодаря двум ключевым техникам:
- Маскированное языковое моделирование (Masked Language Modeling) – система учится предсказывать скрытые слова в предложении, анализируя контекст.
- Предсказание следующего предложения (Next Sentence Prediction) – модель определяет, логично ли второе предложение следует за первым.
Использование продукта позволило значительно улучшить понимание разговорных запросов и длинных фраз, делая поиск точнее и полезнее для пользователей.
Краткая эволюция: от BERT к ModernBERT
За семь лет технология прошла впечатляющий путь развития. В конце 2024 года Google представил ModernBERT – значительно усовершенствованную версию оригинального алгоритма. Вот основные этапы этой эволюции:
- 2018 год – Google представил BERT и сделал его код открытым для исследований
- 2019 год – Google BERT внедрен в поисковые алгоритмы на английском языке
- 2019-2020 годы – расширение на другие языки, включая русский.
- 2021-2023 годы – появление улучшенных версий и вариаций: RoBERTa, DistilBERT, ALBERT
- 2024 год – запуск ModernBERT с поддержкой текстов до 8192 токенов (вместо 512 у оригинала).
ModernBERT сохранил принципы работы оригинальной модели, но получил несколько ключевых улучшений:
- Новая система понимания порядка слов (Rotary Positional Encoding)
- Удаление ненужных заполнений для экономии вычислительных ресурсов
- Комбинация локального и глобального внимания для лучшего понимания контекста
- Обучение на большем количестве разнообразных текстов, включая программный код и научные работы
В результате этих изменений работает ModernBERT намного эффективнее оригинала, особенно с длинными текстами и сложными запросами, что открывает новые возможности для оптимизации контента.
Как ModernBERT понимает запросы и контент
В отличие от предыдущих поисковых алгоритмов, которые анализировали текст последовательно, ModernBERT «видит» все предложение целиком. Это напоминает то, как человек читает книгу – мы понимаем смысл фразы, учитывая взаимосвязи между всеми словами, включая предлоги и союзы.
Основной механизм работы ModernBERT – самовнимание (self-attention). Он позволяет алгоритму определять, насколько каждое слово важно для понимания других слов в предложении. Например, во фразе «Мария пошла в банк, чтобы положить деньги» модель определяет, что слово «банк» относится к финансовому учреждению, а не к речному берегу, анализируя контекст, особенно слова «положить» и «деньги».
Технически процесс анализа текста ModernBERT происходит в несколько этапов:
- Токенизация – разбиение текста на отдельные элементы (токены).
- Векторное представление – преобразование токенов в числовые векторы.
- Анализ взаимосвязей – определение отношений между токенами через слои самовнимания.
- Формирование контекстуальных представлений – создание финальных векторов, учитывающих полный контекст.
ModernBERT также использует комбинированный подход к анализу: сначала он рассматривает ближайший контекст слова (локальное внимание), а затем учитывает весь текст (глобальное внимание). Это не только улучшает понимание смысла, но и значительно ускоряет работу.
Благодаря такому подходу NLP становится более естественным, а поисковые результаты – более релевантными запросам пользователей. Например, при поиске «купить прибор для измерения тока напряжения и сопротивления» ModernBERT понимает, что речь идет о мультиметре, даже если это слово не упоминается в запросе.
ModernBERT vs. SEO: реальное влияние в 2025
Сдвиг в результатах поиска: кто выиграл, кто проиграл?
ModernBERT существенно изменил поисковую выдачу. Основное преимущество получили сайты с качественным, естественным контентом, который действительно отвечает на вопросы пользователей.
Выигравшие от внедрения ModernBERT:
- Ресурсы с исчерпывающим, глубоким контентом по теме
- Сайты с естественными, разговорными текстами
- Ресурсы с логичной структурой и хорошей навигацией
- Контент, созданный с учетом пользовательских намерений
Проигравшие:
- Сайты с переоптимизированным контентом и неестественными вхождениями ключевых слов
- Ресурсы с поверхностным, “воздушным” контентом
- Страницы, созданные исключительно для поисковых роботов
По данным исследований, сайты, которые ранее занимали высокие позиции благодаря простому совпадению ключевых слов, потеряли до 30% органического трафика. В то же время, ресурсы с естественным контентом увеличили посещаемость на 15-25%.
Расширенные сниппеты
ModernBERT значительно улучшил работу в расширенных сниппетах (Featured Snippets).
В 2025 году использованием BERT при формировании расширенных сниппетов охвачено более 80 стран и все основные языки. Алгоритм BERT теперь намного лучше выделяет ключевую информацию из текста и формирует релевантные ответы на вопросы пользователей.
Особенно заметно влияние ModernBERT на формирование ответов на вопросительные запросы, начинающиеся с «как», «почему», «что такое». Например, по запросу «как использовать мультиметр» в расширенном сниппете теперь отображается именно пошаговая инструкция, а не общая информация о приборе.
ModernBERT и RankBrain: симбиоз в действии
ModernBERT не заменил предыдущие алгоритмы Google, а дополнил их. Особенно интересно его взаимодействие с RankBrain – системой машинного обучения, внедренной еще в 2015 году.
RankBrain работает как интерпретатор поисковых запросов, помогая понять намерение пользователя и подобрать релевантные результаты даже для ранее не встречавшихся фраз. ModernBERT усиливает эти возможности, добавляя глубокое понимание контекста.
В 2025 году эти технологии работают в симбиозе:
- RankBrain определяет общую тематику запроса и находит релевантные результаты
- ModernBERT уточняет понимание запроса, анализируя контекст
- Обе системы вместе формируют окончательную выдачу
Такой подход позволяет поисковой системе демонстрировать удивительную точность при ответах на сложные вопросы и анализе многозначных запросов.
конверсии вашего сайта
в Яндекс-Директ
Уже скачали 1348 раз
Оптимизация под ModernBERT
Пишите для людей, а не для роботов
Главный принцип оптимизации под ModernBERT – создавать контент для людей, а не для поисковых систем. Это не просто клише SEO-специалистов, а реальная необходимость в 2025 году.
ModernBERT настолько хорошо понимает естественный язык, что искусственные конструкции с неестественным использованием ключевых слов только вредят позициям сайта. Вместо них следует использовать нормальные человеческие формулировки, включая синонимы и связанные термины.
Например, вместо «купить телефон недорого Москва цена» лучше написать «Где в Москве можно недорого купить хороший телефон с гарантией?»
Глубина и полнота покрытия темы
ModernBERT отдает предпочтение контенту, который всесторонне раскрывает тему. В 2025 году недостаточно просто упомянуть ключевые слова – необходимо действительно ответить на все потенциальные вопросы пользователя по данной теме.
Рекомендации для создания глубокого контента:
- Изучите типичные вопросы аудитории по теме
- Проанализируйте контент конкурентов из топ-10 и добавьте недостающие аспекты
- Включите экспертную информацию, которую сложно найти в других источниках
- Регулярно обновляйте материалы, добавляя актуальную информацию
В результате вы получите контент, который ModernBERT будет рассматривать как авторитетный источник по данной теме.
Структурируйте контент для контекста и ясности
ModernBERT лучше понимает структурированный контент, поэтому важно уделять внимание логической организации материала. Четкая иерархия заголовков (H1-H6), маркированные и нумерованные списки, таблицы – все это помогает алгоритму понять взаимосвязь между разделами контента.
Оптимальная структура страницы включает:
- Информативный заголовок H1
- Подзаголовки H2-H3, разделяющие контент на логические блоки
- Короткие абзацы (до 3-4 предложений)
- Списки для перечисления пунктов
- Таблицы для сравнения характеристик
Такая организация улучшает не только понимание контента алгоритмами, но и пользовательский опыт, что является дополнительным фактором ранжирования.
Синонимы, естественные формулировки и разговорный тон
ModernBERT прекрасно понимает семантическую связь между словами, поэтому использование синонимов и естественных формулировок помогает создать более релевантный контент. Вместо повторения одних и тех же ключевых слов используйте разные способы выражения одной идеи.
Например, описывая смартфон, можно использовать различные термины: «мобильное устройство», «гаджет», «телефон», «смартфон» – ModernBERT поймет, что речь идет об одном и том же предмете.
Разговорный тон также приветствуется, особенно для сайтов, ориентированных на широкую аудиторию. Пишите так, как будто объясняете тему знакомому – это сделает контент более доступным и естественным.
Акцент на намерении пользователя (User Intent)
ModernBERT уделяет огромное внимание намерению пользователя, стоящему за запросом. В 2025 году важно не просто включать ключевые слова, а понимать, зачем человек ищет эту информацию.
Основные типы поисковых намерений:
- Информационные – пользователь хочет узнать что-то новое
- Навигационные – пользователь ищет конкретный сайт или страницу
- Коммерческие – пользователь хочет совершить покупку или действие
Создавая контент, определите основное намерение целевой аудитории и адаптируйте материал соответствующим образом. ModernBERT распознает это и повысит релевантность страницы для подходящих запросов.
Оптимизация под длинные, разговорные запросы и вопросы
С ростом популярности голосового поиска и умных колонок все больше людей используют длинные, разговорные запросы вместо коротких ключевых фраз. ModernBERT отлично работает с такими запросами, поэтому оптимизация под них становится необходимой.
Рекомендации для оптимизации:
- Включайте в контент вопросы, которые могут задавать пользователи
- Давайте четкие, краткие ответы сразу после вопросов
- Используйте разговорные фразы и естественные формулировки
- Создавайте страницы в формате FAQ по популярным темам
Такой подход поможет попасть в блоки с расширенными сниппетами и улучшит видимость сайта в результатах голосового поиска.
Некоторые SEO-стратегии, которые работали раньше, в эпоху ModernBERT могут навредить сайту:
- Keyword stuffing (перенасыщение текста ключевыми словами)
- Создание отдельных страниц под каждый запрос с минимальными изменениями в контенте
- Использование скрытого текста с ключевыми словами
- Спам в мета-тегах
- Переоптимизация анкорных текстов внутренних ссылок
- Создание нерелевантного контента только для привлечения трафика
ModernBERT легко распознает эти манипуляции и может применить санкции к сайту, снижая его позиции в выдаче.
ModernBERT и будущее SEO: тренды 2025
Постоянная эволюция: чего ждать дальше?
ModernBERT продолжает развиваться, и в ближайшем будущем можно ожидать еще более значительных изменений в алгоритме. Основные тренды развития NLP-технологий в поиске:
- Мультимодальность – интеграция текстового анализа с пониманием изображений, видео и аудио
- Повышение энергоэффективности алгоритма Bert при сохранении их мощности
- Улучшение понимания контекста в сверхдлинных текстах
- Развитие технологий объяснимого ИИ (XAI), позволяющих понять, почему алгоритм принял то или иное решение
Уже сейчас в Google работают над следующим поколением моделей, которые смогут анализировать не только текст, но и другие типы медиа, создавая целостное представление о контенте.
Заключение
ModernBERT – это не просто очередное обновление поискового алгоритма, а фундаментальное изменение в понимании и интерпретации текста. Эта технология переопределила способ взаимодействия пользователей с поисковыми системами, сделав его более естественным и интуитивным.
Для владельцев сайтов и SEO-специалистов ModernBERT представляет как вызов, так и возможность. Те, кто адаптирует свой подход к созданию контента, ориентируясь на пользу для аудитории, а не на манипуляции алгоритмами, получат значительное преимущество в органической выдаче.
В конечном счете, цель ModernBERT – улучшить опыт пользователей интернета, предоставляя им максимально релевантные и полезные результаты поиска. И эта цель совпадает с интересами добросовестных создателей контента, стремящихся предложить своей аудитории действительно ценную информацию.
Поэтому вместо того, чтобы пытаться “обхитрить” систему, стоит сосредоточиться на создании качественного, структурированного и полезного контента – это единственная устойчивая стратегия SEO в 2025 году и далее.
