Руководство для инструмента AI Трекер

Для чего нужен инструмент AI Трекер?

AI Трекер — это инструмент Rush Analytics для отслеживания упоминаний бренда в ответах нейросетей, таких как OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Яндекс Алиса, Perplexity и в других. Инструмент помогает анализировать, как часто ваш бренд появляется в ответах AI-ассистентов, какие источники используются при формировании ответов и как меняется видимость бренда со временем.

Поскольку пользователи всё чаще задают вопросы напрямую нейросетям, минуя традиционный поиск. В ответах AI пользователи получают готовые рекомендации и часто принимают решение без перехода на сайты.

Если бренд не упоминается в ответах нейросетей, компания теряет часть потенциального спроса и клиентов.

AI Трекер позволяет:

• Контролировать присутствие бренда в ответах нейросетей и понимать, упоминается ли компания по важным запросам.
  
• Оценивать видимость бренда в новом канале привлечения спроса, который формируется напрямую в AI-интерфейсах.
  
• Анализировать видимость по различным AI-платформам и сравнивать результаты.
  
• Выявлять возможности для роста и точки усиления присутствия.
  
• Определять источники, на которые ссылаются нейросети при формировании ответов, и работать с ними для влияния на результат.
  
• Оценивать тональность упоминаний бренда (положительное, нейтральное, негативное) в ответах AI.
  
• Принимать обоснованные решения по развитию контента и цифровой стратегии на основе фактических данных.

Инструмент дополняет традиционную SEO-аналитику и помогает адаптировать стратегию продвижения к изменяющемуся поведению пользователей.

Стратегическое значение для бизнеса

AI Трекер автоматически проверяет, как нейросети отвечают на запросы о вашей нише. Вы получите полную картину: в каких ответах упоминается ваш бренд, в каком контексте и как часто по сравнению с конкурентами. Больше не нужно вручную проверять десятки запросов в ChatGPT, Google Al Overviews и Яндекс Алисе – система всё делает за вас.

Узнаете, какие бренды нейросети рекомендуют вместо вас и почему. AI Трекер показывает частоту упоминаний конкурентов в ответах нейросетей и изменения во времени. Вы видите, кто лидирует в вашей нише, какие запросы приводят к упоминаниям конкурентов, и получаете данные для корректировки стратегии продвижения в AI-поиске.

Можно отследить как AI характеризует ваш бренд, и своевременно отреагировать на негативные упоминания. Вы контролируете репутацию в реальном времени.

Есть историческая динамика – полная история изменений видимости за всё время мониторинга. Сравнивайте данные за разные периоды, выявляйте сезонность и влияние ваших маркетинговых активностей. Стройте графики видимости и доли упоминаний во времени.

Пошаговый алгоритм работы с инструментом. 

1. Создание задачи

Название задачи (обязательное поле)

Можно ввести любое название, часто бывает удобно вводить название сайта/бренда, чтобы в будущем легко найти нужную задачу.

2. Блок Основные настройки

Название бренда (обязательное поле)

Вводите основное название бренда (или ключевое слово) по которому вы хотите собирать аналитику

Домен (рекомендуемо поле)

Нужно ввести домен по которому вы хотите собирать аналитику.

Синонимы бренда (рекомендуемо поле)

Введите слова синонимы или разные варианты написания бренда – каждый с новой строки. Например, название бренда на другом языке (для бренда Rush Analytics будет Раш Аналитикс)

Виды деятельности (рекомендуемо поле)

Вводите виды деятельности бренда или сайта – каждый с новой строки, которые AI должен учесть при генерации. Например: инструменты seo продвижения.

3. Блок Конкуренты

Ваши конкуренты

Введите домены конкурентов или бренды конкурентов – каждый с новой строки, для бесплатного отслеживания. Для одного конкурента может быть и бренд и домен.

4 Выберите регион и модель

Указывайте регион для которого вы хотите получить ответ от ИИ.

Также выбираете модель ИИ от которого нужно получить ответ.

5. Блок Частота сбора

Есть несколько вариантов частоты сбора задачи:

• Ежедневно — позиции будут собираться каждый день
• Еженедельно — позиции будут собираться раз в неделю – день недели запуска задачи совпадает с днем создания
• В ручном режиме — позиции будут собираться при ручном запуске их сбора
• По дням недели — позиции будут собираться в заданные дни и время

6. Промты

В данном блоке можно добавить промты (ключевые слова) самостоятельно – каждый с новой строки или сгенерировать промты, нажав на кнопку AI генератор промтов:

7. Запуск задачи

После того как вы заполните все обязательные поля, кнопка Создать станет активна и можно будет запустить задачу. Предварительно проверьте в поп-апе название задачи, настройки моделей и нажмите кнопку Запустить.

Статусы задачи

На данный момент в Rush Analytics есть несколько статусов в AI Tracker:

В очереди  – сбор данных скоро начнется

Сбор данных – идет сбор данных задачи (ожидайте завершения)

Обновлено (дата) – задача готова — вы можете посмотреть результаты в веб-интерфейсе или скачать в формате .XLSX или .CSV

Руководство по работе в веб интерфейсе

1. Вкладка “Бренд”

График видимости бренда: 

• Общая видимость: 

динамика видимости по каждой модели за период который отслеживаем и общая видимость.

• Бренд/Домен:

график видимости вашего бренда и домена.

Таблица Ответы нейросетей: 

• Видимость – от 0 до 100% упоминания вашего бренда или сайта в ответах нейросетей. Чем выше – тем лучше.

• Нейросеть – список выбранных нейросетей, по которым собираются ответы.

• Тональность – положительная, нейтральная или негативная тональность – в какой преимущественно упоминается ваш бренд или сайт в нейросетях.

• Упоминания – были ли упоминания вашего бренда на этот промт.

• Ответ – сколько ответов получено от выбранных нейросетей на этот промт.

Можно посмотреть детали по каждому промту:

Таблицу, как и график, можно скачать в форматах XLSX, CSV/PNG, PDF:

2 Вкладка “Источники”

Источники – сайты, на которые ссылаются модели при формировании ответа.

• Домены

• Домен – часто используемые в ответах нейросетей домены (можно посмотреть детали).
• Модель – какая нейросеть ссылается на домен.
• Видимость – видимость бренда в целом.
• Встречаемость – сколько раз конкурент встречался во всех ответах.
• Ссылки – сколько уникальных ссылок было в ответах.

Также доступен для скачивания отчет в форматах XLSX и CSV.

• URLs

• Страница – домены, которые нейросети чаще всего используют как источники в своих ответах (можно посмотреть детали).
• Модель – нейросеть, в которой были найдены упоминания домена
• Видимость – видимость URL-ов на которые модели чаще всего ссылаются – показан % ответов нейросетей с упоминанием домена по всем отслеживаемым промтам и моделям.
• Встречаемость – сколько раз конкурент встречался во всех ответах.
• Ссылки – сколько уникальных ссылок было в ответах.

При детальном раскрытии домена – видим все промты в которых есть ссылка на указанный URL:

Сравнение целевых и фактических URL показывает, ранжируются ли нужные бизнес-страницы, и помогает выявить потери трафика, ошибки SEO и точки роста эффективности органического канала.

3 Вкладка “Конкуренты”

График видимости бренда по конкурентам (динамику тональности по конкретному промту нужной нейросети) : 

• Видимость бренда: 

показывает % ответов нейросетей на отслеживаемые промпты в которых были найдены бренды или домены.

• Видимость доменов: 

динамика видимости по каждой модели за период который отслеживаем и общая видимость.

Таблица видимости конкурентов: 

• Видимость бренда: 

Бренд – на которые ссылаются нейросети в своих ответах.

Видимость – Средняя видимость бренда по всем ответам нейросетей за последнюю дату сбора данных в указанном периоде.

Тональность – Средняя тональность бренда по всем ответам нейросетей за последнюю дату сбора данных в указанном периоде.

Упоминания – сумма упоминаний бренда по всем ответам нейросетей за последнюю дату сбора данных в указанном периоде.

• Видимость домена: 

Домен – домены на которые ссылаются нейросети в своих ответах.

Видимость – средняя видимость домена по всем ответам нейросетей за последнюю дату сбора данных в указанном периоде.

Тональность – средняя тональность  домена по всем ответам нейросетей за последнюю дату сбора данных в указанном периоде.Упоминания – сумма упоминаний домена по всем ответам нейросетей за последнюю дату сбора данных в указанном периоде.

4 Вкладка “Тональность”

График тональность – показывает тональность полученных ответов из нейросетей. Линия показывает % конкретного типа тональности от всех ответов.

Таблица Ответы нейросетей – отображает выбранные вами для проверки нейросети и динамику тональности.

Промт – фраза по которой отслеживаем ответы нейросетей.

Нейросеть – нейросеть в которой были найдены упоминания домена.

Тональность – в какой тональности ответ нейросетей на ваш промпт (положительный, нейтральный, негативный).

Динамика тональности – показывает как меняется тон ответов нейросетей на ваш промпт с течением времени. 

Доступно скачивание таблицы и графика в форматах XLSX, CSV/PNG, PDF.

Руководство по работе с редактированием задачи

Попасть в редактирование задачи просто – как с листинга, так и из интерфейса задачи с любой вкладки:

В редактировании задачи можно изменить настройки, сохранив их, чтобы в дальнейшем обновить задачу с указанными настройками.

Терминология:

Промт – это текстовый запрос, который пользователь вводит в нейросеть для получения ответа.

Например: «Лучшие CRM для малого бизнеса» или «Как выбрать подрядчика по SEO».

В рамках AI Tracker промт – это отслеживаемый запрос, по которому анализируется:

• упоминание бренда в ответе;
  
• тональность ответа;
  
• источники, использованные нейросетью;
  
• видимость по различным AI-платформам.

Нейросеть – это AI-система, которая обрабатывает запрос пользователя (промт) и формирует текстовый ответ на основе обученной языковой модели.

Примеры нейросетей:

• OpenAI (ChatGPT)
  
• Google (Gemini)
  
• Яндекс (Алиса)
  
• Perplexity AI (Perplexity)
  

В AI Tracker нейросеть – это источник ответа, в котором анализируется присутствие бренда.

Тональность – это характер упоминания бренда в ответе нейросети.

Может быть:

• Позитивная – бренд рекомендован или описан положительно.
  
• Нейтральная – бренд упомянут без выраженной оценки.
  
• Негативная – бренд описан критично или с указанием недостатков.
  

Анализ тональности позволяет оценить не только факт присутствия бренда, но и качество его представления в AI-ответах.

Модель – это конкретная версия языковой AI-системы, которая формирует ответы внутри нейросети.

Одна и та же платформа может использовать разные модели, отличающиеся:

• алгоритмами обработки данных;
  
• качеством генерации;
  
• источниками информации;
  
• логикой формирования ответа.
  

В AI Tracker анализ может проводиться с учётом конкретной модели, так как результаты по одному и тому же промту могут отличаться в зависимости от используемой версии AI.