Our website collects cookies and IP address, for the convenience of your work. If you do not want this data to be processed, then you must leave the site.
Согласен
Главная / Блог / A/B тестирование е-мейл рассылок. Руководство для начинающих.

A/B тестирование е-мейл рассылок. Руководство для начинающих.

Поделиться

A/B тестирование е-мейл рассылок

Диджитал маркетинг будет эффективным инструментом продвижения бизнеса, если следить за изменениями тенденций и постоянно улучшать собственную маркетинговую стратегию.
Если вы регулярно отправляете клиентам тот же скучный информационный бюллетень или рекламное предложение, которое использовали 5 лет назад, то пришло время сделать некоторые улучшения и корректировки.

 

С чего начать

 

Попробовать использовать несколько разных шаблонов и дизайнов, чтобы узнать, какой из них наиболее эффективен и привлекателен для клиента.
Часто даже небольшие изменения в теме письма, цветовой схеме, кнопках CTA и дизайне могут значительно улучшить конверсию.
Но для получения адекватной статистики, нужно произвести A/B маркетинговые замеры. Если вы никогда не пытались это сделать, мы расскажем, как начать работу:

  • Проверять только одну гипотезу за один раз
  • Сначала определитесь, что вы хотите проверять
  • Когда решите, что именно тестируете, придумайте гипотезу
  • Затем спроектируйте тест, чтобы проверить эту гипотезу

Давайте посмотрим, как Optimizely проверил кнопку CTA.

 

Эти два сообщения идентичны. Единственное, что изменилось, это формулировка призыва к действию.
Не менялся цвет, дизайн, заголовок или текст сообщения. Изменен только текст кнопки «Смотреть вебинар» на «Просмотр презентаций и слайдов».
Подписчики нажали на вариант B почти на 50% больше, чем на вариант А.
Теперь, когда известно, какой вариант названия кнопки дает наибольшее количество кликов, можно продолжить тестирование других сюжетных линий.

 

Продолжим с длиной темы письма.

 

Основываясь на этой информации, при помощи А/В тестирования проверяем количество символов в теме письма.

 

По нашей статистике, предметы с 1-20 символами производят наибольшую заинтересованность у пользователей. То есть гипотеза будет заключаться в том, что 11-20 символов дают больше открытий, чем 1-10 символов.

Как настроить A/B тестирование рассылок

Множество сервисов е-мейл рассылок предоставляют функционал А/В тестирования. Мы покажем процесс запуска А/В тестирования на примере платформы Hubspot.  

Шаг №1:  Начальная настройка

Выберите «Электронная почта» на вкладке «Контент» вашей панели

 

Шаг №2: Нажмите «Создать е-мейл»

 

 

Шаг №3: Создайте свой тест A/B

 

 

После того, как вы назовете свою кампанию и выберете шаблон, вы увидите вкладку редактирования.
Нажмите на «Создать тест A/B» в левой части экрана.

 

Шаг №4: Назовите вариант

 

По умолчанию это всплывающее окно будет иметь название вашей кампании с «(Variation)» после него.
Но вы можете назвать его более конкретным именем, исходя из того, что вы тестируете.
Например, вы можете назвать его «Сентябрьские новости CTA Button Placement».

 

Шаг №5: Измените вариацию на основе вашей гипотезы

 

Теперь вы можете редактировать сразу два сообщения.
Помните, что контент должен быть идентичным.

 

Шаг №6: Выберите размер распределения тестовых групп

 

Лучшее распределение - 50/50.

 

Шаг №7: Анализ результатов

 

После отправки теста программное обеспечение HubSpot автоматически генерирует отчет.

 

По результатам тестирования версия B имела более высокую скорость открытия.
Итак, это должен быть явный победитель, верно? Но нет, не так быстро. Показатель был выше менее чем на 1% по сравнению с контрольной группой. Разница не достаточно значительна, чтобы объявить окончательного победителя.
Если результаты находятся в пределах 1%, как, в приведенном выше примере, ясно что они неубедительны и недостаточно объективны.

Вот пример А/А теста.

 

Страницы одинаковы, но та, которая справа, получила на 15% больше конверсий.
Это естественная дисперсия, то есть мера рассеивания, отклонения от среднего.
Сравните это число с результатами теста A/B, чтобы увидеть, были ли результаты дисперсии значимыми.
Проверьте время отправки каждого сообщения. В какое время суток вы отправляете свои сообщения? В какой день недели ваши электронные письма выходят?
Вы можете думать, что утром в понедельник - отличное время, потому что люди начинают неделю, просматривая электронную почту.

 

Но дальнейшие исследования демонстрируют иное.

 

Больше людей открывают электронные письма в середине недели.

Читайте также: Текстовый Анализатор SEO

Вы можете провести сплит-тест между средой и четвергом, или между вторником и четвергом, чтобы узнать, какие дни самые лучшие.
Сделаем тест на время открытия письма.
Исследования показывают, что люди с большей вероятностью откроют электронное письмо во второй половине дня.

 

В период с 14:00 до 17:00 вечера - время, когда вы, вероятно, увидите больше всего активности.

 

Теперь давайте проведем тестирование первых строк вашего сообщения.
Большинство почтовых платформ предоставляют получателю предварительный просмотр сообщения.

Вот как это выглядит на телефоне пользователя в своей учетной записи Gmail:

 

Banana Republic не упоминает предложение в первых нескольких строках, потому что это написано в строке темы. Было бы излишним, если бы они включили эту информацию в первое предложение.

 

 

Ручное выполнение теста A / B

Не каждая платформа маркетинга электронной почты имеет возможность A/B-тестирования.

Если ваш текущий провайдер не предоставляет такой функционал, но вы не хотите переключаться из-за одной дополнительной функции, можно запустить А/В тестирование вручную - просто разделите свой список рассылки на две группы.

 


 

 

Поэкспериментируйте с дизайном кампаний электронной почты

После того, как у вас появится сюжетная линия, вступительные предложения и призывы к действию, пришло время подумать об изменении шаблона.
Например, MailChimp предлагает несколько вариантов шаблонов:

 

Что общего у всех этих шаблонов?
Количество слов.

 

Ни один из этих шаблонов не дает вам места для написания длинных тирад, потому что это неэффективно. Делайте свои сообщения короткими - исследования показывают, что сообщения электронной почты должны содержать от 50 до 125 слов.

 

Такие сообщения получают как минимум 50% отклика.

 

Итак, что еще важно учесть:

  • Не начинайте менять элементы без плана.
  • Проверяйте только один вариант за один раз.
  • Что стоит проверить в процессе А/В тестирования сообщений электронной почты:
  • Тема сообщения
  • Первые несколько предложений сообщения
  • День недели и время отправки электронной почты
  • Размещение кнопки CTA
  • Шаблоны
  • Изображения

Служба рассылки, которую вы используете, может и не иметь возможность запускать и анализировать результаты теста A/B. Но это не проблема. Вы можете вручную запустить тест A/B, создав две отдельные группы и две разные кампании. Тесты A/B помогут увеличить количество открытий, кликов и конверсий. В конечном счете, это может принести больше дохода для вашего бизнеса.

Ещё больше интересных и полезных статей читайте в блоге наших друзей.

Вам также будет интересно:

Текстовый Анализатор

Поделиться
Еще не зарегистрированы? Еще не зарегистрированы? 2017-12-04T12:35:35+03:00 2019-12-13T16:37:51+03:00 https://www.rush-analytics.ru/sites/default/files/blog/abtest_prev.png
Николай Шмичков - SEO, PPC специалист, е-мейл маркетолог
Rush Agency
Оцените статью по 5-бальной шкале
4.5 из 5 на основе 20 оценок
Интересно почитать

6 методов продвижения..

Николай Шмичков - SEO, PPC специалист, e-mail маркетолог
10 мин · 14 Авг. 2018
Будь в курсе первым!